Завод высоких технологий

Когда говорят о современных технологиях, то чаще всего представляют IT-компании, дата-центры или лаборатории искусственного интеллекта. Но сегодня один из самых ярких примеров цифровой трансформации находится совсем в другой отрасли -  на крупнейшем в Центральной Азии производстве мороженого компании «Шин-Лайн». О том как искусственный интеллект и роботы меняют производство мороженого читателям «Огней Алатау» рассказал IT-специалист ТОО «Шин Лайн» Арсен Абельбаев.
На новом производственном кластере в с. Байсерке площадью 50 гектаров формируется предприятие нового поколения, где за качеством продукции следят алгоритмы, складом управляют роботы, а тысячи производственных параметров анализируются в режиме реального времени. Это уже не просто фабрика. Это пример того, каким становится промышленный Казахстан в эпоху Индустрии 4.0.
Современное производство сегодня невозможно представить без цифровых систем. 
- На заводе «Шин-Лайн» данные сопровождают продукт буквально с первых минут его появления. Каждая партия сырья проходит автоматизированный лабораторный контроль и фиксируется в единой ERP-системе. Далее компьютеризированные комплексы управляют процессами варки и пастеризации, контролируя температуру, рецептуру и подачу ингредиентов с точностью, недоступной человеку. Ежесекундно система получает информацию от тысяч датчиков: температуры, давления, расхода сырья, жирности молока, параметров хранения и отгрузки продукции. Объем собираемой информации исчисляется терабайтами.
Сегодня данные становятся таким же стратегическим ресурсом, как современное оборудование. Именно они позволяют прогнозировать спрос, контролировать себестоимость и обеспечивать стабильное качество каждой партии продукции, - рассказывает Арсен Абельбаев. 
В компании отмечают: настоящим символом цифровой трансформации стал полностью автоматизированный низкотемпературный склад. При температуре – 27 С тысячи паллет с готовой продукцией перемещаются без участия человека. Эту работу выполняют роботизированные шаттлы, автоматические штабелеры и транспортные системы.  Раньше подобные операции требовали тяжелого физического труда в экстремальных условиях. Сегодня люди управляют процессами через цифровые интерфейсы, а сложные и опасные задачи выполняют машины.
Автоматизация не сократила потребность в специалистах, а наоборот  увеличило. На заводе появляются новые профессии: операторы роботизированных комплексов, инженеры автоматизации, аналитики данных, специалисты по цифровым системам и промышленному программированию.
Эксперт говорит, что еще несколько лет назад использование искусственного интеллекта на пищевом производстве казалось фантастикой. Сегодня такие решения становятся частью повседневной работы.
- Одним из перспективных направлений является компьютерное зрение. Высокоскоростные камеры способны за доли секунды обнаруживать повреждения упаковки, нарушения формы продукции или дефекты глазури. Нейросеть сравнивает изображение с эталонными параметрами и мгновенно принимает решение о выбраковке. Искусственный интеллект применяется и в вопросах промышленной безопасности. Специальные системы анализируют видеопоток с камер и контролируют соблюдение сотрудниками требований охраны труда: использование касок, жилетов и средств индивидуальной защиты.  Нарушения автоматически фиксируются и передаются ответственным подразделениям, - продолжает IT наш собеседник.
Другим важным направлением становится предиктивная аналитика. Анализируя данные о работе оборудования, система может заранее определить признаки будущей неисправности и предупредить о возможной поломке за несколько дней или даже недель до ее возникновения.
По словам Арсена Маратовича, современный искусственный интеллект способен не только контролировать производство, но и помогать в создании новых продуктов. Нейросети уже умеют анализировать миллионы отзывов в социальных сетях, поисковые запросы и потребительские предпочтения. 
На основе этих данных можно выявлять новые тренды значительно раньше их массового появления. Если потребители начинают чаще говорить о снижении содержания сахара, проявлять интерес к определенным вкусам или новым сочетаниям ингредиентов, такие сигналы могут стать основой для разработки будущих новинок.
В перспективе искусственный интеллект сможет прогнозировать спрос с учетом погодных условий, сезонности, праздников и поведения покупателей. Это позволит производить именно тот объем продукции, который необходим рынку в конкретный момент времени.
Несмотря на стремительное развитие цифровых решений, на предприятии убеждены: технологии не заменят человека. Алгоритмы могут быстрее находить закономерности среди миллионов показателей, контролировать качество упаковки или прогнозировать спрос. Но создание новых вкусов, принятие стратегических решений и финальная дегустационная оценка остаются сферой человеческой экспертизы. Именно поэтому будущее промышленности строится не на конкуренции человека и искусственного интеллекта, а на их сотрудничестве.
- Сегодня страна активно развивает высокотехнологичную промышленность. И пример «Шин-Лайн» показывает, что цифровая трансформация возможна не только в IT-секторе, но и на реальных производственных площадках. Роботизированные склады, системы искусственного интеллекта, анализ больших данных и цифровые экосистемы становятся частью новой индустриальной культуры страны.
Современный завод уже не ассоциируется с тяжелым ручным трудом и устаревшим оборудованием. Это высокотехнологичный центр компетенций, где встречаются инженерия, аналитика данных, автоматизация и инновации.
Именно такие предприятия формируют экономику Справедливого Казахстана - конкурентоспособную, технологичную и ориентированную на будущее, - резюмирует IT-специалист «Шин-Лайн» Арсен Абельбаев.

Кульпаш КУВАНДЫКОВА, Илийский район